IT之家 6 月 16 日新闻，麻省理工学院最新研发的一项技术，让 AI 建复名画另辟蹊径 —— 通过一种可拆卸的掩膜（能够理解为“AI 天生的实体图层”），可能直接对画作本体进行可逆建复。

据 MIT News 6 月 11 日的报路，这项技术由机械工程钻研生 Alex Kachkine 设计，他平时热衷于以传统手绘方式建复画作。

他把稳到，好多美术馆藏品因建复成本高、耗时久而终年被置之不理。

借助这项新步骤，正本可能需时数周、数月甚至数年的建复工作，此刻只需几个幼时即可实现。

在开发过程中，他首先选择了一幅严沉受损的 15 世纪油画作为尝试对象，并用传统方式断根了汗青建复中覆盖的有余颜料，随后对清洁后的画作进行了高分辨率扫描。

IT之家从报路中获悉，他借助 AI 算法分析这幅图像，天生了一幅尽可能还原画作原貌的数字模型。接着，他利用自研软件绘造了一张“危险地图”，标出颜料脱落、开裂或褪色的地位，并给出必要添补的色彩信息。

通过高精度喷墨打印机，这张数字地图被转化为一张双层掩膜，印刷在一层超薄通明的聚合物薄膜上。

一层掌管精准着色，另一层是白色基底，用于加强色彩鼓和度。

Kachkine 诠释说，要齐全还原色彩，必须同时打印白色和彩色墨水。

最后，这张掩膜被对准画面精确贴合，并用一层薄薄的清漆喷涂固定在画布上。

掩膜和清漆都可用现有建复资料安全去除，不会对画作原貌造成中伤。

同时，这份数字地图也将作为永远纪录，供后人参考建复信息。

在这次尝试中，Kachkine 使用了 57314 种色彩，建复了 5612 处危险，仅用了三个半幼时。

他估算，若是齐全靠手工，功夫将是此刻的 66 倍。

Kachkine 说：“还有太多破损艺术品被尘封在仓库中，或许始终无人问津。但愿这项技术能让它们沉见天日，这将是一件令人欣喜的事。”

内容