2024年，从岁首到年尾，由于被冠以AI搜索的新闻都搅动着互联网。这个古老赛路似乎焕发了新生。

所有始于岁首的一则新闻。贾清扬只用500行代码搭出来的AI搜索引擎，登顶GitHub趋向榜。作为Facebook和阿里巴巴前高管，贾的这个行为天然引来多多眼光，并且被不少从业者解读为，AI搜索似乎不难，大能够尝试一把。

互联网 搜索 查找

因而就有人花了点功夫钻研贾扬清开源的Lepton Search 源码，2024年3月份用一个周末做了一款名为ThinkAny的AI搜索引擎产品初版，且拿到海表好几个国度同步刊行。

民间散兵游勇式的参加，也许只是从业者对搜索周到的一种开释。终于自移动互联网时期，APP孤岛造成数据割裂，搜索不再是技术造高点的存在。

Perplexity估值的爆涨，彻底点燃了搜索这条古老赛路，也引来国内更多正规军的亲自下场。微信、百度、Kimi、抖音、幼红书、知乎，这个名单还能够更长。

AI搜索是大模型在利用端达成的第一个共识，也是第一个跑出杀手级利用的赛路。

Perplexity 被以为是全球第一个AI搜索产品，在 ChatGPT 还没有深刻人心之前的2022年底便问世，「搜索+模型问答」援手这款产品一跃成为全球最大的AI搜索，最新估值高达30亿美元。

Perplexity在全球不乏拥趸，英伟达首创人黄仁勋称，每天城市用Perplexity。这位AI教父也是Perplexity的投资人。部门浏览器已经将其作为默认搜索引擎的选项之一，就连OpenAI、Google都在「Perplexity化」。

而中国版Perplexity的暗战在年底升级。

2024年12月底，随着幼红书内置「点点」，这个正本在8月份推出的AI搜索，默默无闻几个月后，声量一下子被推高。

微信则在对AI的一份年终总结里，出格提到微信搜索栏在灰度AI问答，更新后的职能，第一条搜索了局就是AI给出的解答。

PC时期，Google和百度是中美两国搜索双雄，也是大模型堆集最深的地点。AI时期，最深刻人心的搜索产品又会是谁?

大厂争做AI搜索

搜索再次百花齐放，甚至成了大厂的标配。

2023年，幼红书就在试水AI搜索，去年加快。吓仔搜索智能副手「搜搜薯」上线，后有AI搜索对话副手「达芬奇」推出，不久后又内测生涯AI搜索副手「点点」。

这三款产品的分歧之处在于，前两者内置于主站幼红书APP，是用户搜索时的一项从属职能。

而点点则是一款独立的APP，还有独立的幼法式，聚合全网生涯经验，为用户提供全方位的生涯解决规划。打开APP直接进入问答窗口，选中关键词能进一步搜索，数据不齐全起源于幼红书。

七麦数据的统计显示，自8月iOS版本上线以来，截至去年12月，点点的下载量预估为64840，其中近一个月的下载量预估为51792。

差不多统一功夫，抖音的AI搜索也在同步推动。

2023年12月，就有抖音内测「AI搜」新职能的声音，基于人为智能的搜索问答服务，这项职能与其他搜索服务如商品、团购、用户、视频等并列。其时抖音有关掌管人回复媒体，职能还在测试中，尚不成熟。直到2024年8月，抖音搜索以一款独立APP的大局面世。

和幼红书点点只有一个问答窗口的简洁页面分歧，抖音搜索有五个一级入口（目前为:首页、视频、AI搜索、新闻、我）。

在首页还以双列瀑布流展示推荐内容，视频入口则是单列内容推荐流，与抖音主站极其类似，有经验、热点、直播、精选、关注等二级入口。

三月后，这款产品LOGO更新，还一并参与了AI搜职能，位于底部导航栏五大一级入口的最中央地位。进入问答窗口，系统会推荐「猜你想问」，提供语音自动播报回覆内容。在一轮问答实现后，还会有疏导提问——「你可能还想问」；馗材谌莩宋淖肿芙，还有一段视频解说。

值妥贴心的是，目前打开抖音主站APP搜索框，弹出的输入法右上角带有AI搜索的入口，直达问答窗口，与抖音搜索进入「AI搜索」的了局一致。

抖音和幼红书做AI搜索的思路似乎相去甚远，前者不愿意烧毁主站优势，险些是在复刻第二个抖音，后者更想专终生涯场景的智能搜索副手，背后聚合的是幼红书笔记生态及中文互联网信息。

传统搜索引擎百度也在追赶这波海潮。2025年的第一个工作日，百度搜索Web端首页上线了百度「AI搜」入口。不外，在此之前，百度就已经具备AI智能回覆的？。旗下大模型产品文幼言也承接了一些搜索有关的工作。

阿里旗下的夸克和「心流AI副手」也是对准AI搜索赛路;微信生态内的微信想书、微信输入法、搜索三大入口，都已参与AI搜索的能力。就连知乎也推出AI产品「知乎直答」，将AI搜索职能的正式产品化。

在用户心智还未形成之前，搜索团战已经不知不觉演出。

AI搜索价值几何?

一位AI搜索从业者如是描述:传统搜索是菜市场，AI搜索是送表卖。

传统搜索引擎的运行逻辑是，通过关键词为用户寻找可能有关联的网站链接。AI搜索则更像「答案引擎」，用户提出问题，AI搜索直接给出答案，并提供结构化信息、图表可视化展示、特定垂类页面等天生内容，同时给出reference。

AI 搜索目前重要有两类产品状态:一类是以ChatGPT 、Kimi为代表的AI对话类产品，对话框 + RAG 联网检索是重要交互大局。另一类则是原生AI 搜索产品，搜索框+搜索详情页，Perplexity和秘塔是典型。

ThinkAny首创人曾撰文分析两者的差距:ChatBot类产品依赖的是大模型的理解能力提供问答服务，RAG 检索作为一个补充伎俩，添补大模型在实时信息获取方面的不及。而原生AI 搜索，侧沉点在检索，优先保障检索召回的信息质量，对初次回覆的正确度方面有所要求。

AI搜索赛路正处于早期野蛮成长阶段，还没有分出状态曲直，重要在于用户心智和使用习惯。

一位AI产品经理最近逐步意识到，遇到生涯问题，自己习惯性打开大模型产品求助，而不是首选百度或者幼红书。身边的伴侣也将kimi这种类ChatGPT，视作AI搜索。

在他看来，AI原生搜索与AI对话产品最显著的差距是，前者天生的了局越发多元，后者只会给出单一的文字解答。

不论哪种状态，相较于传统搜索，AI搜索价值何在?

去年下半年，百度副总裁、AI创新业务掌管人薛苏对「新搜索」这个概想做了进一步诠释:所谓新搜索，是不局限于传统的信息检索职能，进而满足用户在搜、创、聊等多档次的需要，具备更像人、更懂人的特点。

此表，AI搜索的用户交互履历更优，支持多轮追问，凭据高低文理解，提供针对性的回覆，并给出延长阅读、有关问题推荐。

Bryan有过多年互联网大厂战投经验，如今专一于AI赛路。对于AI搜索，他的思虑是:相较于传统搜索引擎，AI搜索能给用户带来增量价值，更能解决复杂的问题和工作。

当用户抛出问题，AI搜索并不只将搜索了局进行总结与分类，还能在此之上产生更多样的表白方式，好比天生思想导图、PPT、进行工作和生涯规划等。

基于Agent、CoT等方式，AI搜索能够通过多步推理、规划、挪用工具等来解决复杂工作，好比规划假期游览规划等，而这些，是传统搜索难以实现的。

Agent是大模型和场景的衔接者。在2024年第十二届互联网安全大会期间，周鸿祎曾提到，大模型目前只有快思虑没有慢思虑的能力，Agent解决了大模型无法「慢思虑」的问题，在AI搜索产品里是必不成少的存在。

但AI搜索也有不尽如人意的处所。一位互联网产品经理在幼红书分享，「AI 搜索极度依赖传统搜索引擎的了局，当搜索了局存在争议时，AI 面对着面前各说各话的内容，就会陷入好多混乱中，天生的答案更是齐全无法信赖。」

此表，AI搜索目前只能以文字反馈，部门从业者以为这险些是一种退化。甚至出于了局正确性的思考，那些正本具罕见据基础的搜索产品或许更容易成立护城河。

由于业内有个普遍共识:仅靠单边检索，用大模型问答做检索信息的整合提要，价值有限，也很难颠覆传统搜索引擎。AI 搜索+内容生态是好多产品在索求的方向。

2023年，拾象科技内部第一次会商 Perplexity 的时辰，CEO李广密提出一个问题，把 Perplexity 这种状态和幼红书做比力，会是什么样的?

在他看来，「一个是 AIGC，一个是 UGC，其实性质都是在做好信息分发，助用户解决问题，并且都是在抢传统搜索的生意。」

枪声已响，让子弹先飞一会。