这注定是人为智能发展史上的又一个标志性事务，其影响体此刻三个方面。

刚刚从前的周末，苹果颁发了一篇论文，颁布了自己研发的MM1多态大说话模型(Multimodal LLM)。这注定是人为智能发展史上的又一个标志性事务！很遗憾，我不是技术研发人员，对这篇论文只能粗略看懂一些根基信息。我的一些从事大模型研发的伴侣，昨天已经彻夜不眠地进行深度钻研了。

苹果这次颁布的MM1大模型分为三个参数规模，其中最大的占有300亿参数，与市面上的主流竞品相比，如同不是很大——要知路，谷歌PaLM大模型占有5400亿参数，OpenAI的GPT-4更是占有1.7万亿参数（注：OpenAI官方并未披露参数数量，仅有表界猜测）？萍疾┛虳aily Dev的评测显示，MM1在GLUE-Score等多项评测指标上要略优于GPT-4V和Gemini Pro；不外多所周知，这衷炖测的参考价值有限。MM1目前还没有公测，官方也没有颁布上线功夫表，要评估其具体的技术水平可能还必要很长一段功夫。

对于人为智能行业甚至全球科技行业而言，MM1大模型自身可能是一件幼事，苹果由此阐发出的姿势则是一件大事。具体而言：

苹果今后注定会依赖自研大模型，而不是OpenAI等第三方的大模型或者开源大模型。大模型是一项基础设施，没有哪个科技巨头愿意受造于人，城市投入尽可能多的资源实现自主。今后大模型赛路的竞争会更强烈。

凭据苹果一贯的风格，它注定想实现“软件-算法-芯片”三位一体的统一，今后注定会成立自己的AI开发社区，甚至在芯片领域挑战一下英伟达。AMD和英特尔都没有这个实力，但苹果的确有肯定但愿。

在持久，最值得关注的话题是：苹果会不会走边缘推算、本地化推理的路线？这将直接决定“AI手机”有没有市场。不外这个问题不是一两年内能解决的。

先说第一条。在ChatGPT刚刚颁布时，业界的主流概想是：世界上不必要那么多大模型，可能只必要3-5个，蕴含1-2个最先进的关源大模型，再加上几个开源大模型。此刻的情况却是人人都想做自己的大模型。此前很长一段功夫，各人都感触苹果是一家消费电子厂商，没有必要押注于自研大模型，只必要租用市面上最先进的大模型就能够了。现实通知我们，苹果不是这么想的。就像我的一位从事大模型研发的伴侣所说：“AGI时期，自己有节造权的大模型步崆最好的。OpenAI不成能将模型参数盛开给苹果，苹果也不会愿意受造于微软生态。不论它做不做得好，它只能自己做！”

若是苹果是这么想的，其他科技巨头就更会这么想了。谷歌和亚马逊都投资了Anthropic（除了OpenAI之表最炙手可热的AI创业公司），Salesforce投资了Mistral；各家大厂收购的幼型研发团队就更是不可胜数了。无论这个世界到底必要几多大模型，每个科技巨头城市做自己的大模型，并且注定不止做一个——内部孵化几个、表部投资或并购几个，才是常态。

前一段功夫，市场上有新闻称，苹果从鸿海订购了2万台AI服务器，其中40-50%是英伟达H100服务器。其时好多人（蕴含我在内）以为这些服务器重要是用来推理的，不外用H100推理显得过于奢侈了。此刻看来，这些服务器应该既蕴含推理需要、也蕴含训练需要。苹果最不缺的就是钱，既然它决定了押注自研大模型，就肯定会把战争打到底。全球AI算力紧缺的大势看样子会雪上加霜。

再说第二条。固然表界时时低估苹果的研发实力，但是在汗青上，苹果时时通过在消费产品堆集的资源去进军中上游、直至切入主题技术层面，这一点在民用芯片领域体现的最显著：自从2021年以来，苹果自研的M系列芯片已经全面代替英特尔x86芯片，成为Mac电脑的标配，甚至被“下放”到了iPad傍边。一位熟悉这个领域的伴侣通知我：“苹果绝不会情愿受造于CUDA。它热衷于独立把握主题算法，对自研芯片进行适配优化，从而实现芯片-算法-软件的整合。不外它肯定会幼心审慎地行事。”

多所周知，英伟达依附CUDA生态，成立了牢不成破的竞争壁垒。但是，英伟达的驱动法式并不开源（注：有极少数开源过，但于事无补），CUDA也并不好用。AMD、英特尔等竞争敌手已经被甩出太远了，依附它们去挑战英伟达并不显示。苹果则占有这样的实力，看样子也占有这样的意愿。不外，就算它决定进军英伟达的地皮，这个过程也会持续相当漫长的功夫——要知路，从2006年Mac换用英特尔芯片到2020年转向自研芯片，经过了整整14年！

附带说一句，哪怕英伟达的竞争敌手（无论是不是苹果）成功地夺走了一些市场份额，也不会解决当前AI算力紧缺的问题，由于瓶颈重要在造作环节。尤其是训练有关的芯片造作，在将来很长一段功夫内估计还是台积电的全国。无论谁是AI芯片的王者，它都要依赖台积电代工。这是一个工程问题，只能循序渐进地解决。

最后，今后的AI推理重要在云端（数据中心）还是终端（手机、电脑）实现，这是一个争议很大的话题。我们看到各家手机厂商在争先恐后地推出“AI手机”——很惋惜，这些产品此刻还没什么用，消费者没有任何火急的需要。昔时的云游戏概想，是但愿把游戏算力从终端搬到云端；此刻的AI手机概想，则是但愿把推理算力从云端搬到终端。前者已经被证明不切现实（至少此刻是如此），后者则前途未卜。

作为全球最大、最赢利的智能终端厂商，苹果注定会但愿终端多承担一些AI推理职责，这也有助于iOS生态的进一步扩张。然而，技术进取不会以任何科技巨头的主观欲望为转移。好多人猜测，苹果大模型的研发方向将指向边缘推算、本地化和幼型化，其战术指标是开发出适合在移动端本地推理的模型。但是从目前的公开信息（重要就是那篇论文）中，我们尚不能获得足够的信息。

对于苹果的投资者而言，最大的好新闻是：苹果把稳到了自研大模型的沉要性，不甘于在这个战术性赛路上掉队，并且在试牟利用自身资源天赋去影响大模型技术的发展方向。本钱市场可能会对此做出优良的反映（尤其是思考到今年以来苹果衰败的股价），但是能否实现又是另一回事了。