即就是互联网尚未发展的印刷媒体时期，独家新闻资讯和精彩的内容编排同样是为了“吸引读者把稳”
。到了网络媒体，视频、音乐、动画……内容出现伎俩更多样，但性质上，追赶的仍旧是用户的眼球
。

社交网络让媒体运作发展到了一个全新层面
。借助现场的“公民记者”，新闻事务能够通过社交网络被第一功夫出现出来
。两年前产生在美国的科罗拉多枪击案就是社交网络传布新闻的典型案例
。

在这期间，媒体也在产生着有趣的变动——七年前成立的《赫芬顿邮报》超过了占有百年汗青的《纽约时报》，成为美国最受迎接的五大新闻站点之一;六年前成立的BuzzFeed凭借病毒内容成为美国第三大新闻站点，公司估值达到8.5亿美元……

用户把稳力的变动

伴随媒体变动的还有读者把稳力的扭转
。凭据腾讯公司副总裁、腾讯网络媒体总编纂陈菊红在昨天论坛（腾讯网媒体顶峰论坛）上分享的内容，新媒体时期，用户确把稳力出现出两种变动趋向：一、把稳力切换频率加快;二、媒体已经覆盖睡眠以表的所有功夫
。

在富媒体资讯的布景下，用户把稳力集中的功夫越来越短暂
。统计显示，用户在每分钟约莫会切换36次利用，这意味着均匀不到两分钟就会切换一次利用
。

这种情况下，若是媒体还对峙传统PC的资讯模式，用户显然不会中意
。因而时下移动新闻产品都在尽量地精辟内容，以此降低用户确把稳力成本
。

但这并不料味着彻底烧毁深度内容
。把稳力溃散简直让不罕用户成为浅层阅读者，他们在微信公家号等平台就能够实现每天的阅读
。

然而在另一方面，好多每天屡次打开新闻客户端的用户其实存在深度阅读的需要，他们巴望更丰硕的信息和更多样的解读，因而深度内容同样不成或缺
。

用户的多元需要证实了新闻资讯并不存在单一的内容组成，整体而言，轻资讯和深度资讯的组合才是合理的新闻编排方式
。

BuzzFeed和《纽约时报》作为美国两种分歧类型媒体的代表，它们在风格上 误差很大，但内容编排却遵循多样化战术
。BuzzFeed以病毒内容成名，最近却起头对峙端庄报路;以深度内容著称的《纽约时报》却进行着与之相反的尝试，推出了“诠释性新闻”栏目The Upshot，试图通过图表注明和术语诠释来分化通俗、单调的深度内容，以此降低阅读门槛
。

《赫芬顿邮报》的成功经验

2005年成立的《赫芬顿邮报》是新媒体运作的标杆，它早期以“散布式”新闻挖掘以及基于Web 2.0的社会化新闻互换方式自成一家，几年后发展为美国寥若晨星的新闻机构
。

吉米·梅曼(Jimmy Maymann)是《赫芬顿邮报》第三任CEO，他在2007年参与《赫芬顿邮报》，伴随它经历过多起技术刷新
。在昨天腾讯网媒体顶峰论坛的演讲中，梅曼将《赫芬顿邮报》的成功归功于成功地使用了三项互联网新技术：1、博客;2、搜索引擎优化(SEO);3、社交网络
。

当然，在《赫芬顿邮报》的发展过程中，它经历的技术远不止这些
。幸运的是，《赫芬顿邮报》成功地避开了一些泡沫技术，在SEO、社交网络等主题技术上押对了宝
。他们做出正确判断的原因只有一个：相信数据
。

梅曼说，《赫芬顿邮报》的所有决策均通过数据来确定，其中视频业务的设立颇具代表性
。梅曼说，好多人以为电视已是昨日黄花，但Facebook和YouTube的数据显示，视频仍旧是人们重要的内容消费大局
。

时下越来越多的用户起头转向移动端，《赫芬顿邮报》也在经历着用户向移动设备迁徙的巨大转变
。越来越多的媒体在抢占用户确把稳力和闲暇功夫
。难能可贵的是，《赫芬顿邮报》并没有无节造地颁布内容，他们将每天对表的资讯节造为1600篇，尽量不让用户感应职守
。

机械与人，孰优孰劣?

今年7月，美联社要用机械批量出产财经新闻的新闻震惊了不少人
。人们质疑机械无法出产出语句畅达柔美的文章，但美联社副总裁卢·费雷拉(Lou Ferrera)暗示，用机械撰写的文章多数是由数据组成的收益汇报，它们体式固定，因而可机械能够胜任
。

费雷拉补充了更多细节
。他说这并非美联社第一次使用自动技术撰写报路，在体育赛况报路上，美联社已经和活动统计公司STATS合作多年
。

这次为美联社提供自动撰写服务的Automated Insights的副总裁同样暗示，他们此刻可以为金融、健全、房地产业撰写文章
；敌锤遄畲蟮睦婢统ざ坛＜本，因而可能造作出越发高效的文章
。

然而和人相比，机械无法判断哪些新闻会忽然蹿红，也无法凭据现有素材写出动人的故事
。社交媒体通讯站Storyful的首创人马克·利特尔对此深有体味，他经营着一家数据挖掘公司，同时还是一名占有20多年报路经验的媒体老兵
。

利特尔以为人的作用不成代替
。Storyful的数据挖掘法式蕴含四套流程，其中最沉要的信息验证和核实工作均由经验丰硕的人为编纂实现
。利特尔说，他相信此刻的新闻不仅涉及政治和气象，同样还蕴含感情和启迪
。因而人比机械算法更能判断哪种新闻可能会成为下一个热点新闻
。

作为一款新兴的新闻利用，今日头条在今年6月获得1亿美元融资，公司估值达到5亿美元
。它的主题技术是自行开发的推荐引擎，可能凭据读者的阅读纪录推荐与之有关的内容
。因而归根结底，它也算是机械算法之一
。

不外今日头条首创人张一鸣也不以为技术会彻底取代人为编纂
。他说，技术的便捷之处在于它可能代替那些沉复性的机械操作，从而将编纂从繁冗的机新吠作中解放出来，撰写更为杰出的内容
。

媒体的将来状态

昨天颁布的移动媒体趋向汇报将媒体的将来状态聚焦在三个关键字上：物联网、云和大数据
。

今天的移动互联网重要通过手机、平板等移动设备来实现，但人与物、物与物以及物与内容之间的联系仍未产生
。将来物联网以及云服务发作后，移动互联网势必会诞生出新的状态
。

届时，数据的沉要性将进一步凸显
。时下大数据越来越多地进入到移动媒体的内容出产和服务中来，将来它会成为媒体的必要成分，在内容出产、关系挖掘和服务创新同时表演更为沉要的角色
。